Allt fler arkiv och andra historiska samlingar vill idag
digitalisera sitt material. För att kunna göra det på ett effektivt
sätt behövs ett bra verktyg som kan hantera historiska data. Det
europeiska projektet QVIZ, koordinerat från HUMlab, har tagit fram
ett program som kan strukturera och visualisera dessa historiska
data snabbt och enkelt.
Projektet QVIZ (Query and context based visualization of
time-spatial cultural dynamics) startade 2006 och finansieras till
stor del via medel från EU:s sjätte ramprogram (FP6). Projektet
avslutades 2008 och omsatte ca 22 miljoner kronor. I projektet
finns deltagare från England, Estland, Spanien, Sverige och
Österrike. Målet med projektet har varit att skapa ett program som
på ett enkelt och tydligt sätt kan sortera och visualisera
digitaliserade historiska data, som t.ex. digitaliserade kyrkböcker
från 1800-talet.
Med hjälp av QVIZ-plattformen kan data från olika historiska
databaser visas upp på olika sätt, och dessutom delas i sociala
forum. Idag används programmet bland annat för att hantera
materialet i projekten SEAD och SHiPS.
QVIZ visar data på flera olika sätt:
- På en dynamisk karta: programmet visar de geografiska områden
som relaterar till arkivmaterialet. Man kan också följa hur
administrativa indelningar förändras över tid.
- Med hjälp av finjusterade sökningar: Med hjälp av QVIZ kan
forskaren själv utgå från tid och rum och därmed filtrera sin
sökning ytterligare för att få rätt data. Ofta innehåller
historiska databaser enorma mängder data med väldigt många
parametrar, och det kan krävas specialkunskaper för att kunna göra
precisa uttag direkt ur databasen. QVIZ-systemet gör det möjligt
att på ett enklare sätt utforska dessa komplexa databaser.
- Via en tidslinje: Förutom att man kan visa data från en viss
geografisk plats kan man också visa data från en viss tidpunkt
eller från ett visst tidsspann; en innovativ tidslinje.
- Via egna eller andra forskares bokmärken: målet med QVIZ är
inte bara att visa upp data men också att bygga ny kunskap.
Forskare intresserade av ett visst ämne kan strukturera och märka
upp materialet som de hämtat ur systemet. Sedan kan de själva,
eller andra forskare inom samma fält, gå tillbaka och använda
materialet när de vill.
Läs mer på: http://qviz.eu/
